Yapay zekâ chatbot, doğru kurulduğunda bir "otomatik mesaj botu" değil, işletmenizin ürünlerini, fiyat politikasını ve süreçlerini bilen bir dijital ekip arkadaşıdır. Müşteriniz gece yarısı WhatsApp'tan sipariş durumunu sorduğunda ya da web sitenizde iki ürün arasında kararsız kaldığında beklemeden doğru yanıt alır. DevOfis olarak işletmeler için yapay zeka çözümlerini hazır bir paket olarak değil, ihtiyaca göre tasarlıyor ve mevcut sistemlerinize entegre ediyoruz. İzmir'deki ofisimizden Türkiye ve yurt dışındaki işletmelerle çalışıyoruz.
Yapay zekâ hangi işleri üstlenebilir?
Yapay zekâ entegrasyonunda en iyi sonuç, sık tekrar eden, kuralları belli ve bilgiye dayalı işlerde alınır. En çok talep gören kullanım senaryoları:
Web sitesi ve WhatsApp müşteri asistanı
Ürün kataloğunuz, SSS belgeleriniz, teslimat ve iade politikalarınızla beslenen bir asistan; web sitenizde ve WhatsApp hattınızda müşteri sorularını 7/24 yanıtlar. Sorulara Türkçe ve ihtiyaç halinde farklı dillerde cevap verebilir.
Randevu ve sipariş takibi
Asistan, randevu sisteminize veya sipariş veritabanınıza bağlanarak müsait saatleri gösterir, randevu oluşturur ya da "Siparişim nerede?" sorusunu kargo bilgisiyle yanıtlar. Bu sorular çoğu işletmede destek taleplerinin büyük kısmını oluşturur.
E-ticaret ürün danışmanı
Müşterinin ihtiyacını sorularla netleştirip uygun ürünleri önerir, teknik özellikleri karşılaştırır ve stoktaki alternatifleri gösterir. Teknik ürün satan e-ticaret siteleri için özellikle faydalıdır.
İç ekip bilgi asistanı
Prosedürler, teknik dokümanlar, ürün kılavuzları ve şirket içi yönergeler üzerinde çalışan bir asistan; yeni çalışanların uyum sürecini hızlandırır, ekibin aynı soruları tekrar tekrar sormasını azaltır.
Belge ve fatura işleme
Fatura, irsaliye, sipariş formu gibi belgelerden gerekli alanları okuyup yapılandırılmış veriye dönüştürür ve muhasebe ya da ERP sisteminize aktarır. Emin olunamayan alanlar onay için işaretlenir.
E-posta ve talep sınıflandırma
Gelen e-postaları ve form taleplerini konu, aciliyet ve departmana göre sınıflandırır, özet çıkarır ve doğru kişiye yönlendirir. Satış fırsatları beklemeden ilgili ekibe ulaşır.
Chatbot mu, canlı destek mi?
| Kriter | Yapay zekâ chatbot | Canlı destek ekibi |
|---|---|---|
| Erişilebilirlik | 7/24, bekleme yok | Mesai saatleriyle sınırlı |
| Tekrarlayan sorular | Hızlı ve tutarlı | Zaman alır, yorucudur |
| Karmaşık veya hassas konular | İnsana devretmeli | Güçlü olduğu alan |
| Aynı anda konuşma sayısı | Yüksek | Ekip büyüklüğüyle sınırlı |
| Empati ve ikna | Sınırlı | Yüksek |
Doğru model çoğunlukla ikisinin birlikte çalışmasıdır: asistan rutin soruları karşılar, gerisini konuşma geçmişiyle birlikte ekibinize devreder. Bu konuyu ayrıntılı ele aldığımız işletmeler için yapay zekâ chatbot yazımıza da göz atabilirsiniz.
Nasıl geliştiriyoruz?
Bilgi tabanı ve RAG
Asistanın doğru yanıt vermesinin temeli, işletmenize ait bilgilerin düzenli bir bilgi tabanında toplanmasıdır. RAG (retrieval-augmented generation) yaklaşımıyla asistan her soruda önce bu bilgi tabanında ilgili içeriği bulur, yanıtını buna dayandırır. Bilgi tabanını yönetim panelinden güncelleyebilirsiniz; fiyat veya politika değiştiğinde asistan da güncel bilgiyle yanıt verir.
Model seçimi
OpenAI, Anthropic Claude veya Google Gemini gibi modelleri ihtiyaca göre seçiyoruz. Yanıt kalitesi, dil desteği, hız, maliyet ve veri işleme koşulları birlikte değerlendirilir. Altyapıyı tek bir modele bağımlı olmayacak şekilde kurgulayabiliyoruz.
İnsana devir
Asistan emin olmadığında, müşteri talep ettiğinde veya konuşma şikâyet ya da yüksek değerli bir satış fırsatı içerdiğinde konuşmayı ekibinize aktarır. Devir kuralları işletmenize göre belirlenir.
Yanlış yanıtlara karşı korumalar
- Bilgi tabanında karşılığı olmayan konularda uydurmak yerine "bilmiyorum" deyip yönlendirme
- Fiyat, indirim, sağlık veya hukuki konularda önceden belirlenmiş kurallar
- Kapsam dışı ve kötüye kullanım amaçlı taleplere sınır
- Yayın öncesi gerçek sorularla test seti ve yayın sonrası düzenli konuşma denetimi
Önemli: Hiçbir yapay zekâ sistemi sıfır hatayla çalışmaz. Bu yüzden asistanın neyi yanıtlayacağını ve neyi mutlaka insana bırakacağını baştan birlikte belirliyoruz.
KVKK ve veri gizliliği
Kişisel verilerin hangi amaçla işlendiğini, nerede saklandığını ve hangi hizmet sağlayıcılara aktarıldığını projenin başında netleştiririz. Gereksiz kişisel veriyi modele göndermeyen maskeleme, konuşma kayıtları için saklama süresi ve yetkilendirilmiş erişim uygularız. Kullanıcıya bir yapay zekâ asistanıyla konuştuğunu açıkça belirtir, aydınlatma metnini akışa ekleriz. Uygulamaları Laravel, PHP 8.5 ve MariaDB ile geliştirip Plesk yönetimli AlmaLinux sunucularda çalıştırıyoruz.
Başarıyı ölçmek
Panelde çözüm oranı (insana devredilmeden kapanan konuşmalar), devir oranı, en sık sorulan konular ve yanıtlanamayan sorular raporlanır. Yanıtlanamayan her soru, bilgi tabanına eklenecek bir içerik fikridir.
Süreç ve tipik süreler
- Keşif (1. hafta): Hangi süreçlerin otomasyona uygun olduğu, veri kaynakları ve başarı ölçütleri.
- Bilgi tabanı hazırlığı (1–2. hafta): Belgelerin toplanması, düzenlenmesi ve eksiklerin tamamlanması.
- Geliştirme ve entegrasyon (2–6. hafta): Asistan, WhatsApp/web kanalları, sipariş veya randevu sistemleriyle bağlantı.
- Test ve pilot (1–2 hafta): Gerçek sorularla test, sınırlı kullanıcıyla pilot.
- Yayın ve iyileştirme: Raporlara göre bilgi tabanı ve kuralların düzenli güncellenmesi.
Hangi süreçle başlamalı?
Yapay zekâya ilk kez yatırım yapan işletmelere tek ve ölçülebilir bir süreçle başlamayı öneriyoruz. İyi bir başlangıç noktası genellikle şu özellikleri taşır:
- Her gün tekrar eden, hacmi yüksek bir iş (örneğin sipariş durumu soruları)
- Yanıtları belgelerde zaten yazılı olan konular
- Hata durumunda insana devrin kolay olduğu bir akış
- Önce ve sonrası kolayca karşılaştırılabilen bir ölçüt (yanıt süresi, çözüm oranı)
İlk süreçte elde edilen veriler, sonraki otomasyonların önceliklendirilmesinde de yol gösterir.
Maliyeti neler belirler?
Fiyatlarımızı sabit liste olarak yayınlamıyoruz. Maliyeti etkileyen başlıca kalemler:
- Kanal sayısı (web, WhatsApp, e-posta, iç araçlar)
- Entegre edilecek sistemler (sipariş, randevu, CRM, ERP)
- Bilgi tabanının büyüklüğü ve hazırlık ihtiyacı
- Aylık konuşma hacmi ve seçilen modelin kullanım maliyeti
- Dil sayısı ve özel raporlama ihtiyaçları
Ücretsiz ön görüşmenin ardından kapsamı netleştirip sabit bir geliştirme teklifi ve öngörülebilir işletme maliyeti çıkarıyoruz.
Kimler için uygun?
- Sağlık ve medikal: Randevu, ürün bilgilendirme ve sık sorulan sorular (tanı ve tedavi önerisi vermeden).
- Turizm: Rezervasyon soruları, transfer ve tur bilgisi, çok dilli misafir iletişimi.
- Üretim ve OSB: Teknik doküman asistanı, teklif taleplerinin sınıflandırılması, belge işleme.
- Lojistik ve liman hizmetleri: Gönderi durumu sorgulama, evrak işleme, talep yönlendirme.
- Gıda ve e-ihracat: Sipariş takibi, ürün danışmanı ve farklı dillerde müşteri yanıtları.
Geliştirdiğimiz yapay zekâ destekli ürünler
Yapay zekâyı kendi ürünlerimizde de uçtan uca kullanıyoruz. Kidupstory, çocuğun kahraman olduğu, kişiselleştirilmiş, resimli ve seslendirilmiş hikâye kitapları üreten, 12 dilde hizmet veren bir yapay zekâ platformudur; web ve iOS/Android uygulamalarıyla çalışır. Bahtiva ise kahve fincanı, tarot ve kart görsellerini yapay zekâ ile yorumlayan, web ve mobil uygulamaları olan bir online fal platformudur.
Asistanınızı bir mobil uygulamanın parçası olarak düşünüyorsanız mobil uygulama hizmetimize, kapsamlı bir panel veya iş yazılımı içinde kullanmak istiyorsanız özel yazılım hizmetimize göz atabilirsiniz.
İlk adımı birlikte atalım
Hangi süreçlerinizin yapay zekâdan en çok fayda sağlayacağını ücretsiz ön görüşmede birlikte değerlendirelim. İletişim sayfasından bize yazabilir ya da 0850 308 03 48 numarasından ulaşabilirsiniz.
